Interpretación de:
Recurrent droughts increase risk of cascading tipping events by outpacing adaptive capacities in the Amazon rainforest
https://doi.org/10.1073/pnas.2120777119Wunderling, N., Staal, A., Sakschewski, B., Hirota, M., Tuinenburg, O., Donges, J., Barbosa, H., Winkelmann, R., 2022: Recurrent droughts increase risk of cascading tipping events by outpacing adaptive capacities in the Amazon rainforest, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., https://doi.org/10.1073/pnas.2120777119
Intérprete
Salazar Salazar Nolverto
Fecha de interpretación
06/06/2024
Revisor
Calderon Martha S.
Resultados y conclusiones
El estudio reveló una conexión entre las anomalías climáticas y el aumento de terrenos inclinados en la región amazónica entre 2003 y 2014, especialmente durante las sequías más intensas. Se señaló que los efectos en cadena de la red de reciclaje de humedad atmosférica pueden ser significativos, especialmente durante sequías extremas. Las áreas más susceptibles se encontraron en el sureste y suroeste de la Amazonía, donde incluso pequeños cambios pueden afectar considerablemente la red de humedad atmosférica y, por ende, la evapotranspiración del bosque. Estos hallazgos resaltan la importancia de entender y monitorear la dinámica de la humedad atmosférica para prever y abordar los impactos del cambio climático en la estabilidad a largo plazo de la selva amazónica.
Metodología y datos
El estudio utilizó simulaciones que rastreaban la humedad atmosférica basadas en observaciones recientes y el modelo hidrológico PCR-GLOBWB, alimentado con datos ERA-Interim, para estimar la transpiración de los árboles. Se validaron los resultados con datos reales de precipitación y evapotranspiración de ERA5 y FLDAS. Se empleó un modelo lagrangiano para seguir las trayectorias del flujo de transpiración con una resolución vertical de 50 hPa (hectopascales) durante 30 días o hasta que menos del 5% de la humedad original permaneciera. Esto proporcionó una visión detallada del movimiento y la distribución de la humedad dentro del ecosistema forestal amazónico.
Limitaciones de la investigación
Una limitación importante de este estudio radica en la parametrización de las transiciones de estado en un dominio geográfico extenso con una amplia variedad de climas, composiciones de especies y condiciones del suelo. Estos detalles de parametrización pueden influir significativamente en los resultados del modelado. Por lo tanto, la precisión y la representación adecuada de estas parametrizaciones son un desafío crucial. Para abordar esta cuestión, se sugiere la necesidad de realizar más investigaciones en el futuro para mejorar la comprensión y la precisión de estos aspectos en los modelos utilizados.
Recomendaciones
Para futuras investigaciones, es importante explorar los efectos de adaptación local de los árboles a medida que se obtengan estimaciones de campo. Además, se recomienda abordar el desafío de parametrizar las transiciones de estado en áreas geográficas diversas, lo que podría mejorar la precisión de los modelos utilizados. Esto permitirá una comprensión más sólida de los procesos y una mejor predicción de los cambios en los ecosistemas forestales.
Adaptación: Agricultura, Agua
Mitigación: Agricultura
Escala: Regional
Ámbito geográfico: Selva de la Amazonía, América del Sur
Palabras clave: Adaptación, Amazonas, atmosférica, bosque-clima, cambio, condiciones, humedad, inflexión, umbrales.
Cita de la interpretación
Salazar Salazar, Nolverto, 2024: Interpretación de Wunderling et al. (2022, doi:10.1073/pnas.2120777119), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/9c3831e1-7349-4572-af3c-497cd4360a2c