Interpretación de:
Environmental predictors of forest change: An analysis of natural predisposition to deforestation in the tropical Andes region, Peru
https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.01.002Bax, V., Francesconi, W., 2018: Environmental predictors of forest change: An analysis of natural predisposition to deforestation in the tropical Andes region, Peru, Applied Geography, 91, 99-110, https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.01.002
Intérprete
Saavedra Huanca Miguel
Fecha de interpretación
02/06/2023
Resultados y conclusiones
Se verifica que las las zonas protegidas (reservas, parques, etc.) cumplen un papel de barrera para evitar la deforestación. Es decir, hay menor probabilidad que sean deforestadas. Las variables que más explican las zonas de deforestación son la precipitación y los tipos de suelo. De esta manera los suelos con buena calidad para agricultura son los más susceptibles a ser deforestados, un ejemplo de esto es la región San Martín.
Metodología y datos
Datos: Imágenes de satélite de Landsat 5 TM entre 2011 y 2017. Google Earth imagery, Rapideye, Landsat 7EMT. Se utilizó el modelo Random Forest. WORDCLIM para precipitación y temperatura del aire.
Limitaciones de la investigación
La base de datos de lluvia puedo ampliarse a otras diferentes a WordCLim. Esto debido a que la estimación de la precipitación en zonas andinas muchas veces no es bien representada.
Recomendaciones
Utilizar bases de datos de variables meteorológicas como la temperatura y precipitación diferente a la de WORDCLIM.
Adaptación: Bosques
Mitigación: Agricultura, Uso de suelo, cambio de uso de suelo y silvicultura
Escala: Nacional
Ámbito geográfico: Región Amazonas, Región San Martín,Región Pasco, Región Huánuco, Región Junín, Región Cusco, Región Madre de Dios
Palabras clave: Imágenes satelitales, LANDSAT, WORDCLIM
Cita de la interpretación
Saavedra Huanca, Miguel, 2023: Interpretación de Bax et al. (2018, doi:10.1016/j.apgeog.2018.01.002), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/5ab60809-38d5-4fc2-b5ae-ab9581cd5bdf