Interpretación de:
Water Quality Index Assessment under Climate Change
https://doi.org/10.4236/jwarp.2014.66052El-Jabi, N., Caissie, D., Turkkan, N., 2014: Water Quality Index Assessment under Climate Change, JWARP, 06, 533-542, https://doi.org/10.4236/jwarp.2014.66052
Intérprete
Moreno Aguirre Simon Belisario
Fecha de interpretación
08/06/2023
Revisor
Apaéstegui Campos James E.
Resultados y conclusiones
El estudio analiza la calidad del agua superficial de 15 ríos en New Brunswick (Canadá) hasta el año 2100. Se emplearon los índices de calidad de agua CCME y WQI ponderado, en base a escenarios de cambio climático B1 y A2 del modelo CGCM 3.1/T63. Los resultados proyectados indican que la temperatura del río es el único que experimentará un aumento del 70% respecto al aumento de la temperatura del aire (2°C-5°C). Esto sugiere una fuerte correlación con la concentración de Oxígeno Disuelto (OD), lo que permitiría predecir la calidad futura del agua. Se concluye que, aunque los índices CCME y WQI muestran tendencias negativas con respecto a la calidad del agua basada en la temperatura, esta situación no afectará su calidad para fines potables , pero si podrían provocar un impacto significativo en la población de salmón del Atlántico, así como en otras especies de aguas frías.
Metodología y datos
Se utilizó un método ponderado y el método del ICA del Consejo Canadiense de Ministros del Medio Ambiente (CCME) para evaluar la calidad del agua de cada río en el clima actual y futuro. Los datos climáticos futuros se extrajeron del Modelo Climático General Acoplado de Canadá (CGCM 3.1/T63) bajo los escenarios de emisiones de efecto invernadero B1 y A2, según lo definido por el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC). Se emplearon datos de los Escenario 20C3M “observado del siglo XX” para los años 1970-2000 y el Informe Especial sobre Escenarios de Emisiones (SRES) B1 y A2 para los años 2010-2100.
Limitaciones de la investigación
El modelo CGCM 3.1/T63 utilizado en el estudio pertenece a dos generaciones anteriores de los modelos del CMIP. En la actualidad ya se disponen de los modelos del CMIP6, con mejor resolución espacial y representación de procesos físicos. El estudio no evalúa el efecto de la temperatura en la variacion de la poblacion del Salmon del Atlántico. Este aspecto sería importante considerar, debido a la importancia de esta especie para la seguridad alimentaria del área de estudio.
Recomendaciones
Este estudio podría ser un referente para evaluar los efectos del cambio climático en la calidad del agua de ríos peruanos, y asociarlos con especies de aguas frías con pesquerías importantes para la seguridad alimentaria, cómo es el cultivo de la trucha en zonas altondinas.
Adaptación: Agua, Pesca y acuicultura , Agricultura
Mitigación: Agricultura
Escala: Provincial
Ámbito geográfico: Provincia de Nuevo Brunswick, Canadá
Palabras clave: cambio climatico , oxígeno disuelto, Temperatura superficial , Calidad del agua
Cita de la interpretación
Moreno Aguirre, Simon Belisario, 2023: Interpretación de El-Jabi et al. (2014, doi:10.4236/jwarp.2014.66052), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/710a6fda-7a70-4d6a-ad49-0bcb3bb5521b