Interpretación de:
A Decade of the North American Multimodel Ensemble (NMME): Research, Application, and Future Directions
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0327.1Becker, E., Kirtman, B., L’Heureux, M., Muñoz, Á., Pegion, K., 2022: A Decade of the North American Multimodel Ensemble (NMME): Research, Application, and Future Directions, Bulletin of the American Meteorological Society, 103, E973-E995, https://doi.org/10.1175/bams-d-20-0327.1
Intérprete
Mosquera-Vásquez Kobi
Fecha de interpretación
09/06/2023
Resultados y conclusiones
- En los últimos diez años, los modelos de NMME (North American Multimodel Ensemble) han mejorado en su habilidad para pronosticar la temperatura del aire a 2 metros y la temperatura superficial del mar; sin embargo, el pronóstico de las precipitaciones aún es un problema. - El pronóstico de precipitación podría mejorar con el aumento de la resolución de los modelos, tanto atmosféricos como oceánicos, que se vienen desarrollando. - A pesar de la alta previsibilidad y habilidad general de los modelos en la predicción del ENSO (El Niño-Oscilación del Sur), existen casos en los que los pronósticos no son precisos. - Estudios indican que los modelos de NMME no son capaces de superar la llamada barrera de predictibilidad. - A pesar que, en general, existe una mejora en los modelos de NMME para predecir la TSM en los últimos 10 años, el pronóstico a largo plazo de dicha variable ha disminuido en las regiones del ENSO. - El Instituto Geofísico del Perú utiliza la información de los modelos de NMME para el pronóstico de la temperatura superficial del mar frente a la costa peruana.
Metodología y datos
Se hace una revisión de los trabajos de investigación relacionados al conjunto de los modelos de NMME (North American Multimodel Ensemble) al cumplirse 10 años produciendo pronósticos.
Limitaciones de la investigación
Los modelos numéricos de NMME (North American Multimodel Ensemble) tienen baja resolución lo cual influye negativamente en el pronóstico.
Adaptación: Agua
Mitigación: ---
Escala: Global
Ámbito geográfico: .Todo el globo
Palabras clave: Pronóstico de TSM, ENSO, modelos numéricos
Cita de la interpretación
Mosquera-Vásquez, Kobi, 2023: Interpretación de Becker et al. (2022, doi:10.1175/bams-d-20-0327.1), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/7724bb35-270c-4c07-809f-24547e58e945