Interpretación de:
Application of HAZUS-MH Flood Model in Developing Countries: The Case of Piura, Peru
https://doi.org/10.54028/NJ2019163352Chantavilasvong, W., Guerrero, L., 2019: Application of HAZUS-MH Flood Model in Developing Countries: The Case of Piura, Peru, NJEDP, 16, 33-52, https://doi.org/10.54028/nj2019163352
Intérprete
Rau Lavado Pedro Christopher
Fecha de interpretación
22/03/2023
Resultados y conclusiones
El articulo explora la aplicacion del modelo HAZUS-MH para estimar el riesgo y daño producido por inundaciones en la ciudad de Piura. A traves de una metodologia simple se obtuvieron mapas actualizados de la distribucion del riesgo de inundacion y la estimacion de los costos de construccion. Ante un escenario de alto riesgo de inundacion fluvial, se obtiene alrededor de 4.9% de áreas construidas afectadas. Del total de areas construidas afectadas se obtiene un 7.9% de areas construidas colapsadas. El costo total ascendería a 4.2 mil millones de USD.
Metodología y datos
Marco de modelacion HAZUS de la FEMA (Federal Emergency Management Agency), productos rasterizados de topografia y datos socio economicos de eventos extremos
Limitaciones de la investigación
No se analiza la inundacion de caracter pluvial, no se considera la hidraulica del flujo ni series de tiempo hidrologicas, solo niveles de riesgo asociados a elevaciones de agua. Asimismo algunos parametros socioeconomicos podrian ajustarse y mejorar las estimaciones.
Adaptación: Agua, Salud, Transporte
Mitigación: Uso de suelo, cambio de uso de suelo y silvicultura
Escala: Distrital
Ámbito geográfico: Piura, Catacaos, La Arena
Palabras clave: riesgo de inundacion, impacto economico, areas construidas, Piura
Cita de la interpretación
Rau Lavado, Pedro Christopher, 2023: Interpretación de Chantavilasvong et al. (2019, doi:10.54028/nj2019163352), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/860adcf0-3327-46eb-a29e-bd809fb7c75d