Interpretación de:
Impact of Chlorophyll Shading on the Peruvian Upwelling System
https://doi.org/10.1029/2021GL094429Echevin, V., Hauschildt, J., Colas, F., Thomsen, S., Aumont, O., 2021: Impact of Chlorophyll Shading on the Peruvian Upwelling System, Geophysical Research Letters, https://doi.org/10.1029/2021gl094429
Intérprete
Castillón Lucas Fiorela Viviana
Fecha de interpretación
22/03/2023
Revisor
Montes Torres Ivonne Katherine
Resultados y conclusiones
El pigmento de la clorofila localizada en la superficie del océano afecta la circulación oceánica, la temperatura, el camino de las masas de agua y la estratificación cerca de la costa peruana; registrándose, por ejemplo, enfriamiento superficial y subsuperficial, aumento de la estratificación, reducción de la mezcla vertical, y superficialización de la oxiclina.
Metodología y datos
- Se emplea el modelo acoplado físico-químico CROCO-PISCES bajo dos escenarios climatológicos (simulación control (NSH) y simulación con “chlorophyll shading” (SH)), siendo configurados para la región comprendida entre 5°N a 22°S y 96°W a 70°W, además se considera una resolución espacial de 10 km. - En el experimento SH se coloca una concentración abundante de clorofila (SH). - Se emplean datos climatológicos mensuales (2008-2015) de variables oceánicas, atmosféricas y biogeoquímicas como: viento, temperatura superficial del mar, flujos de calor, oxígeno disuelto, macronutrientes, concentración de clorofila superficial.
Limitaciones de la investigación
El modelo acoplado es forzado usando un método para que la temperatura modela se ajuste a la observada (SST restoring) y es forzado con vientos superficiales prescritos, lo cual puede afectar la interpretación de los resultados.
Adaptación: Pesca y acuicultura
Mitigación: ---
Escala: Nacional
Ámbito geográfico: Océano Pacífico sudeste, mar peruano, Sistema de Corrientes de Humboldt
Palabras clave: Clorofila, afloramiento costero, biogeoquímica, modelamiento numérico acoplado, CROCO-PISCES
Cita de la interpretación
Castillón Lucas, Fiorela Viviana, 2023: Interpretación de Echevin et al. (2021, doi:10.1029/2021gl094429), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/900d3e05-bafb-4b08-96a5-a30820885c29