Interpretación de:
Urban Expansion Analysis using Landsat Images in Penang, Malaysia
https://doi.org/10.17576/jsm-2019-4811-02Tew, Y., Tan, M., Samat, N., Yang, X., 2019: Urban Expansion Analysis using Landsat Images in Penang, Malaysia, JSM, 48, 2307-2315, https://doi.org/10.17576/jsm-2019-4811-02
Intérprete
Aranibar Pareja Adelaida
Fecha de interpretación
21/11/2023
Revisor
Martínez Alejandra G.
Resultados y conclusiones
La ciudad de Penang, ubicada en el noroeste de Malasia peninsular, viene experimentando un rápido crecimiento económico, con bajas tasas de desempleo y altos ingresos familiares. Entre los años 2004 y 2018, la ciudad experimentó un notable crecimiento urbano, con un aumento del área urbana de 379,20 km2 a 453,06 km2 y una tasa media de expansión de 5,28 km2 por año. Este estudio buscó tener elementos de juicio para mejorar la habitabilidad, la economía, el empoderamiento cívico y la inversión en el entorno construido, y el análisis realizado destaca la rápida urbanización en Penang, incluyendo una expansión rápida en las regiones central y sur, así como una reducción en la superficie agrícola, posiblemente debido a la conversión de plantaciones de palma aceitera. La parte norte de la isla también experimentó crecimiento urbano de 2011 a 2018, impulsado por la construcción de una zona residencial de lujo, aunque surge la preocupación sobre posibles desequilibrios con los valores de sostenibilidad. El estudio resalta la importancia de crear un entorno sostenible para el crecimiento económico, buscando convertirse en una ciudad sostenible para 2030. Finalmente, el estudio estima que los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y las técnicas de teledetección son herramientas poderosas para estudios de expansión urbana, y para este caso en particular, la aplicación de datos de Landsat 5 y 8 en la cartografía del uso del suelo presenta un alto nivel de precisión.
Metodología y datos
El área de estudio es la expansión urbana de Penang entre 2004 y 2018, y se utilizaron imágenes Landsat para evaluar cambios en el suelo urbano, seleccionando imágenes de 2004, 2011 y 2018 con base en criterios de cobertura de nubes y disponibilidad a largo plazo. El preprocesamiento incluyó la corrección radiométrica y atmosférica. Se empleó un método de muestreo aleatorio para validar muestras, generando 50 por cada categoría de uso del suelo (LULC) mediante imágenes de Google Earth. Este procedimiento, basado en la regla de Congalton y Green, se aplicó a imágenes Landsat de 2004 y 2011. La validación de la imagen Landsat-8 de 2018 se realizó con muestras obtenidas mediante la aplicación GPS móvil SW Maps durante un viaje de campo. La verificación de las imágenes clasificadas se llevó a cabo mediante el módulo Confusión Matrix de ENVI 5.3.
Limitaciones de la investigación
Existen limitaciones de los datos de Landsat que deben tomarse en cuenta: la resolución espacial de los datos de Landsat es de 30 m y Landsat 5 solo registra datos en 7 bandas. Asimismo, la cobertura de nubes puede ser problemática, pues áreas con una cobertura densa de nubes no pueden ser utilizadas para el análisis de datos.
Recomendaciones
A pesar de las limitaciones señaladas, la metodología utilizada puede ser sumamente útil para estudios de expansión urbana en el país, y tal como se señala en el mismo estudio, estudios adicionales pueden incluir el método de fusión de datos multisensoriales para mejorar los resultados.
Adaptación: Bosques, Turismo, Transporte
Mitigación: Uso de suelo, cambio de uso de suelo y silvicultura
Escala: Nacional
Ámbito geográfico: Penang, Malaysia
Palabras clave: landsat , envi
Cita de la interpretación
Aranibar Pareja, Adelaida, 2023: Interpretación de Tew et al. (2019, doi:10.17576/jsm-2019-4811-02), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/9aab47b3-90f8-48b0-8001-2a1f4bec74dc