Interpretación de:
Deforestation impacts on Amazon-Andes hydroclimatic connectivity
https://doi.org/10.1007/s00382-021-06025-ySierra, J., Junquas, C., Espinoza, J., Segura, H., Condom, T., Andrade, M., Molina-Carpio, J., Ticona, L., Mardoñez, V., Blacutt, L., Polcher, J., Rabatel, A., Sicart, J., 2021: Deforestation impacts on Amazon-Andes hydroclimatic connectivity, Clim Dyn, 58, 2609-2636, https://doi.org/10.1007/s00382-021-06025-y
Intérprete
Saavedra Huanca Miguel
Fecha de interpretación
20/05/2024
Resultados y conclusiones
La deforestación tiene un efecto de reducir la evaporación sobre la Amazonía. Como consecuencia se genera menor transporte de humedad hacia la zona de transición Andes-Amazonía, lo que a su vez reduce la cantidad de precipitación en esta zonas. Para la zona de Puno, especialmente las provincias de Sandia y Carabaya, se muestran algunas zonas con reducciones significativas (aproximadamente del ~20%) de la precipitación entre los 500 y 3500 m s. n. m.
Metodología y datos
Mediante modelamiento numérico, determina los cambios en precipitación, sobre Sudamérica, que produciría un escenario de deforestación amazónica al 2050. Se realizan dos grupos de 10 simulaciones en el periodo diciembre-enero-febrero (2001-2011), ambas forzadas bajo las mismas condiciones de frontera. El primer grupo considera una cobertura de suelo sin deforestación, mientras la segunda una cobertura deforestada al 2050. Esta última considera una deforestación del 40% respecto a las condiciones no deforestadas.
Limitaciones de la investigación
Para reducir los sesgos, se pudieron haber usado forzantes de fuentes diferentes a ERA5. Por ejemplo, NCEP-FNL o NCEP-NCAR reanalysis.
Adaptación: Agua
Mitigación: ---
Escala: Departamental
Ámbito geográfico: Andes-Amazonía
Palabras clave: modelado numérico, deforestación, precipitación
Cita de la interpretación
Saavedra Huanca, Miguel, 2024: Interpretación de Sierra et al. (2021, doi:10.1007/s00382-021-06025-y), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/9c17eea8-b6c5-4560-b642-e2cdd61ccf2b