Interpretación de:
Application of HAZUS-MH Flood Model in Developing Countries: The Case of Piura, Peru
https://doi.org/10.54028/nj2019163352Chantavilasvong, W., Guerrero, L., 2019: Application of HAZUS-MH Flood Model in Developing Countries: The Case of Piura, Peru, NJEDP, 16, 33-52, https://doi.org/10.54028/nj2019163352
Intérprete
Salazar Fernandez Maricielo del Carmen
Fecha de interpretación
23/06/2024
Revisor
Veneros Guevara Jaris Emmanuel
Resultados y conclusiones
El estudio destaca la necesidad de considerar tanto los daños físicos directos como otros costos directos e indirectos relacionados con los daños causados por las inundaciones, haciendo hincapié en la necesidad de contar con más datos en Piura. El modelo HAZUS-MH, permitió a las autoridades locales estimar las inundaciones de manera eficiente, además que sirvió como herramienta sencilla para la cartografía de la distribución del riesgo de inundación.
Metodología y datos
La metodología se centra en las inundaciones fluviales en Piura. Se enfocó en tres secciones: delimitación de las áreas con riesgo de inundación, el cálculo de la exposición, los daños del parque inmobiliario y la valoración de los daños. Empleandose el programa QGIS debido a su característica gratuita y accesible. El análisis principalmente se basa en las curvas de derrumbe de los edificios según el modelo HAZUS-MH, comparando los materiales de paredes peruanas con las estructuras modeladas para evaluar la vulnerabilidad.
Limitaciones de la investigación
-La investigación se centra exclusivamente en las inundaciones fluviales y no considera las inundaciones pluviales, la cantidad de lluvia, las probabilidades de eventos extremos o los tipos de suelo, lo que limita la precisión de las estimaciones de las inundaciones. -La falta de datos oportunos y detallados plantea un desafío importante para la estimación del riesgo.
Recomendaciones
Mejorar los esfuerzos de recopilación de datos para incluir información sobre los patrones de lluvia, los tipos de suelo y las especificaciones de construcción a fin de mejorar la precisión de las estimaciones del riesgo de inundación.
Adaptación: Salud, Agua
Mitigación: Procesos industriales y usos de productos, Uso de suelo, cambio de uso de suelo y silvicultura
Escala: Departamental
Ámbito geográfico: Piura
Palabras clave: Piura, HAZUS-HM, QGIS