Interpretación de:
Soil Moisture Variability Intensifies and Prolongs Eastern Amazon Temperature and Carbon Cycle Response to El Niño–Southern Oscillation
https://doi.org/10.1175/jcli-d-18-0150.1Levine, P., Randerson, J., Chen, Y., Pritchard, M., Xu, M., Hoffman, F., 2019: Soil Moisture Variability Intensifies and Prolongs Eastern Amazon Temperature and Carbon Cycle Response to El Niño–Southern Oscillation, J. Climate, 32, 1273-1292, https://doi.org/10.1175/jcli-d-18-0150.1
Intérprete
Gutierrez Villarreal Ricardo
Fecha de interpretación
13/03/2025
Resultados y conclusiones
En la Amazonía oriental, los mecanismos asociados al acoplamiento entre la humedad del suelo y el clima intensifican y sostienen los impactos de sequías y olas de calor asociadas a El Niño. Los i) aumentos en las temperaturas del aire y ii) las caídas de la producción primaria neta y del sumidero de carbono están controladas por el acoplamiento entre la humedad del suelo y el clima, en tanto a que esto explica el 75% del aumento y el 90% de la disminución, respectivamente. Estos mecanismos son alargados particularmente para el periodo seco (junio a setiembre), mientras que para el periodo lluvioso (enero-marzo) y particularmente para la Amazonía occidental, los impactos de El Niño en el clima, hidrología y vegetación están más mediados por la atmósfera que por la humedad del suelo.
Metodología y datos
Se utilizó el GCM E3SM a resolución de cerca de 1°x1° en una configuración AMIP para 1982-2016 con temperatura superficial del mar (TSM) forzada por récords observacionales. Los experimentos realizados bloquean mecanismos particulares sobre el acoplamiento atmósfera-suelo-vegetación: en SSTvar se forzó SST con las observaciones pero se prescribió la humedad del suelo a la climatología de la simulación AMIP (el “control”), en SMvar la SST está prescrita por su climatología mientras que la humedad del suelo se prescribió a la misma que resultó de AMIP y finalmente en NOvar ambos campos fueron prescritos a sus climatologías (humedad del suelo: climatología de AMIP). Las clasificaciones temporales fueron realizadas a partir del índice El Niño 3.4 y los resultados se muestran principalmente en términos de diferencias entre años El Niño y La Niña. Se realizaron benchmark, correlaciones con el índice Niño 3.4 y diferencias El Niño- La Niña para la temperatura del aire, precipitación, VPD, insolación, evapotranspiración, producción primaria neta, respiración heterótrofa y el intercambio ecosistémico neto, entre otras variables. Los datasets de benchmark fueron CRU, ERA-Interim, MERRA-2 (temperatura), GPCP, CMAP (P) y GRACE (TWS).
Limitaciones de la investigación
Limitaciones asociadas a la resolución y representación física de los procesos del hidroclima y vegetación en el modelo, así como posibles sobreestimaciones del acoplamiento entre la humedad del suelo y el clima. Limitaciones observacionales, de periodo de tiempo y/o de cobertura de estaciones en los benchmarks empleados.
Recomendaciones
Experimentos futuros pueden profundizar al respecto de las anomalías en el ciclo de carbono inducido por la humedad del suelo. Los mecanismos asociados a la humedad del suelo y su impacto en el hidroclima y vegetación amazónica en modelos del sistema tierra bajo escenarios de sequías o de clima futuro pueden utilizar diseños experimentales similares en donde se desactiva la variación de la humedad del suelo.
Adaptación: Agua, Bosques
Mitigación: ---
Escala: Regional
Ámbito geográfico: Amazonía
Palabras clave: Acoplamiento suelo-clima, El Niño, Humedad del suelo, Sensibilidad a procesos, Ciclo de carbono, Amazonía
Cita de la interpretación
Gutierrez Villarreal, Ricardo, 2025: Interpretación de Levine et al. (2019, doi:10.1175/jcli-d-18-0150.1), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/9e6cff76-fdd3-47f3-9f5d-d5fea5ec1c14