Interpretación de:
Vegetation Warming and Greenness Decline across Amazonia during the Extreme Drought of 2023
https://doi.org/10.3390/rs16142519Jiménez, J., Miranda, V., Trigo, I., Libonati, R., Albuquerque, R., Peres, L., Espinoza, J., Marengo, J., 2024: Vegetation Warming and Greenness Decline across Amazonia during the Extreme Drought of 2023, Remote Sensing, 16, 2519, https://doi.org/10.3390/rs16142519
Intérprete
Gutierrez Villarreal Ricardo
Fecha de interpretación
12/05/2025
Resultados y conclusiones
La sequía del 2023 en la Amazonía se asoció a considerables aumentos en la temperatura superficial y disminuciones en el verdor y salud (NDVI) del bosque, así como aumentos en la frecuencia de incendios forestales, particularmente para la región central-norte de la Amazonía. Estas anomalías estandarizadas estuvieron por encima de las 2 a 3 desviaciones estándar para la temperatura superficial y por debajo de las 2 desviaciones estándar para el NDVI, en particular para setiembre, octubre y noviembre del 2023. Esto supone impactos más fuertes que en las sequías del 2005, 2010 y 2015-16 en varias regiones de la Amazonía. Vale la pena mencionar que la Amazonía peruana, particularmente la región de los Andes del sur peruano, pasó por una sequía localizada a fines del año 2022 e inicios del 2023, conformando la primera fase de la sequía del 2023.
Metodología y datos
Series de temperatura superficial, NDVI y conteos de incendios forestales de MODIS (2002-2024). Las anomalías fueron estandarizadas.
Limitaciones de la investigación
Si bien este estudio es una primera aproximación desde la observación satelital (MODIS) para dimensionar la intensidad de esta sequía y sus impactos, la cuantificación de los impactos en los ecosistemas (como la mortalidad en diversos bosques) es todavía un tema pendiente. Limitaciones propias de los sensores montados en MODIS.
Recomendaciones
La cuantificación de los impactos en los ecosistemas en las regiones de mayores anomalías térmicas, de humedad y de salud en el bosque pueden ser realizadas. La intercomparación de modelos de superficie y otros sensores satelitales en la estimación de anomalías hídricas y térmicas, impactos en la vegetación y balance de carbono durante esta sequía podría ser de particular interés.
Adaptación: Bosques, Agua, Agricultura
Mitigación: ---
Escala: Regional
Ámbito geográfico: Amazonía
Palabras clave: Olas de calor, sequías, Amazonía, vegetación, MODIS
Cita de la interpretación
Gutierrez Villarreal, Ricardo, 2025: Interpretación de Jiménez et al. (2024, doi:10.3390/rs16142519), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/9ee57843-7252-436e-bf26-b8b749bf55c3