Interpretación de:
Carbon reserves in coffee agroforestry in the Peruvian Amazon
https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1410418Vallejos-Torres, G., Gaona-Jimenez, N., Pichis-García, R., Ordoñez, L., García-Gonzales, P., Quinteros, A., Lozano, A., Saavedra-Ramírez, J., Tuesta-Hidalgo, J., Reategui, K., Macedo-Córdova, W., Baselly-Villanueva, J., Marín, C., 2024: Carbon reserves in coffee agroforestry in the Peruvian Amazon, Front. Plant Sci., https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1410418
Intérprete
Rodriguez Melendez Lucia
Fecha de interpretación
19/11/2025
Revisor
Calderon Martha S.
Resultados y conclusiones
El estudio evaluó las reservas de carbono en cuatro tipos de cobertura vegetal en el distrito de Tabalosos (Lamas, San Martín), comparando cafés con y sin árboles de sombra, sistemas policultivo y bosque secundario, entre 2022–2023. El bosque secundario registró la mayor reserva de carbono con 133.08 t C/ha, seguido del café con Inga sp. (117.13 t C/ha), café policultivo (75.83 t C/ha) y café sin sombra (32.1 t C/ha). Los resultados se desglosaron en tres puntos. Carbono aéreo (AGC): varió de 1.58 t C/ha en café sin sombra a 76.13 t C/ha en bosque secundario. Carbono en suelo (SOC): fue máximo en café con Inga sp. (45.7 t C/ha) y mínimo en café sin sombra (29.05 t C/ha). Aporte del café: los arbustos almacenaron en promedio 2.65 t C/ha, equivalente al 4.63% del carbono total; siendo mayor en café con Inga sp. (2.98 t C/ha). El estudio concluye que los sistemas agroforestales, especialmente con Inga sp., aumentan significativamente la captura de carbono respecto al monocultivo, evidenciando su potencial como estrategia de mitigación climática en la Amazonía peruana.
Metodología y datos
El estudio se desarrolló en Tabalosos (310–814 m s.n.m.), en cuatro tipos de cobertura: café sin sombra, café con Inga sp., café policultivo y bosque secundario. Se establecieron parcelas de 30×30 m con subparcelas de 100 m² para evaluar biomasa aérea, subterránea, herbácea y hojarasca. Se midieron DBH, altura, densidad y composición florística. El carbono aéreo se estimó con modelos alométricos de Nascimento & Laurance (2002), y el carbono subterráneo con ecuaciones de Cairns et al. (1997). El SOC se obtuvo mediante el método Walkley–Black y densidad aparente de Blake & Hartge (1986). También se cuantificaron esporas de hongos micorrícicos y el contenido de glomalina (GRSP). Los datos fueron analizados mediante pruebas no paramétricas (Mann–Whitney) y PCA para explorar relaciones entre carbono, GRSP y esporas de AMF.
Limitaciones de la investigación
Lo principal a resaltar es que solo se utilizó una parcela por sistema, lo que limita la representatividad espacial y podría subestimar o sobreestimar la variabilidad real. Asimismo, Los valores de carbono corresponden a una única medición temporal, sin series anuales que permitan evaluar variaciones estacionales o interanuales. Por último, las diferencias en edad de plantaciones (9–13 años) y densidad de especies pueden afectar la comparación entre sistemas, así como el histórico de disturbios en bosques secundarios.
Recomendaciones
Se recomienda incorporar monitoreo plurianual que incluya emisiones netas de CO₂, no solo stocks, para determinar si los sistemas agroforestales funcionan realmente como sumideros de carbono y no solo como reservas estáticas.
Adaptación: Agricultura
Mitigación: Uso de suelo, cambio de uso de suelo y silvicultura
Escala: Distrital
Ámbito geográfico: Tabalosos,Lamas,San Martín,Anexos del distrito Tabalosos
Palabras clave: Agroforestería, Amazonía, carbono, café, suelos, glomalina, Inga sp.
Cita de la interpretación
Rodriguez Melendez, Lucia, 2025: Interpretación de Vallejos-Torres et al. (2024, doi:10.3389/fpls.2024.1410418), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/a063caf8-4b48-4ccd-8199-ee56409a95c1