Gulizia, C., Saurral, R., Camilloni, I., 2025: Potential effects of stratospheric aerosol injection on the mean and extreme climate of South America, Environ. Res.: Climate, 4, 045004, https://doi.org/10.1088/2752-5295/ae065a

Intérprete

Chira Arica Marialejandra Vanessa

Fecha de interpretación

23/01/2026

Revisor

Calderon Martha S.

Resultados y conclusiones

La inyección de aerosoles estratosféricos (IAE) reduce sustancialmente el calentamiento proyectado en Sudamérica bajo el escenario RCP8.5, limitando los aumentos extremos de temperatura en regiones como el monzón sudamericano (SAM) y el sureste de Sudamérica (SES) a menos de 1 °C para 2051-2080, en comparación con más de 4 °C sin IAE. Además, enfría algunas áreas y reduce la probabilidad de olas de calor. Los cambios en la precipitación muestran magnitudes reducidas en eventos promedio y extremos, con duraciones de sequía más cortas en el noreste de Sudamérica (NES) y el norte de Sudamérica (NSA), alivio de sequías persistentes en el suroeste de Sudamérica (SWS) mediante ligeros aumentos en la estación fría y una disminución de los extremos húmedos en el SES. Si bien los efectos varían regional y estacionalmente sin alterar los ciclos anuales, la IAE podría mitigar los extremos de temperatura y precipitación, ofreciendo beneficios para sectores como el agua y la salud en áreeas vulnerables. Sin embargo, las respuestas regionales desiguales, la dependencia de los escenarios y las posibles compensaciones (por ejemplo, el aumento del riesgo de inundaciones) requieren mayor investigación en modelos y estrategias.

Metodología y datos

El estudio analiza simulaciones de Geoengineering Large Ensemble (GLENS) del Community Earth System Model (CESM1-WACCM) a una resolución de 0,95°×1,25° con 70 capas verticales, comparando tres miembros de control RCP8.5 (solo GEI) y tres miembros de retroalimentación (RCP8.5 + SAI mediante inyecciones de SO2 en cuatro latitudes/longitud 180° en la estratosfera inferior) con datos históricos (1980-2010) para los períodos 2021-2050 y 2051-2080. Se examinan siete subregiones del AR6 del IPCC de América del Sur (NWS, NSA, SAM, NES, SWS, SES, SSA) utilizando temperaturas mínimas/máximas diarias de 2 m (TN/TX), precipitación (Pr) y extremos ETCCDI (TNn/TNx/TXn/TXx, RX5day, CDD), con cambios calculados como diferencias de medias del conjunto; La robustez se define cuando la media excede las desviaciones estándar de los miembros individuales, señaladas en los mapas.

Limitaciones de la investigación

Los hallazgos se derivan del modelo GLENS bajo un RCP8.5 de altas emisiones (ahora menos probable) con un SAI fuerte y sostenido. Por lo tanto, los cambios pronunciados en el enfriamiento/precipitación podrían no ser aplicables a escenarios más moderados, estrategias de inyección o trayectorias de bajas emisiones, lo que podría generar resultados moderados o heterogéneos. El enfoque de conjunto pequeño de tres miembros y modelo único (CESM1) limita la representación de la respuesta de SRM en Sudamérica, ya que otros modelos GeoMIP pueden diferir; otras hipótesis, como los efectos de la cubierta de nieve del SWS, requieren validación. Los beneficios regionales coexisten con efectos desiguales y desventajas desconocidas en otras regiones, lo que subraya la necesidad de exploraciones de SAI multimodelo y variadas.

Recomendaciones

Se recomienda profundizar las evaluaciones regionales de la IAE utilizando múltiples modelos climáticos y diferentes intensidades de inyección para obtener estimaciones más robustas y representativas de las respuestas en Sudamérica. Asimismo, se debe evitar tomar decisiones basadas en un único modelo o en un escenario de altas emisiones, incorporando trayectorias más moderadas y evaluaciones de riesgos que consideren compensaciones como posibles aumentos en inundaciones.

Adaptación: Agua, Salud

Mitigación: Energía

Escala: Regional

Ámbito geográfico: Argentina,Bolivia,Brasil,Chile,Colombia,Ecuador,Guyana,Paraguay,Perú,Surinam,Uruguay,Venezuela

Palabras clave: Inyección de aerosoles estratosféricos, Temperatura, Precipitación, Sequía

Cita de la interpretación

Chira Arica, Marialejandra Vanessa, 2026: Interpretación de Gulizia et al. (2025, doi:10.1088/2752-5295/ae065a), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/a07e2941-5030-4f71-a838-67b4c5a2f108