Interpretación de:
Distribution and conservation status of the mountain tapir (Tapirus pinchaque) in Peru
https://doi.org/10.1016/j.jnc.2022.126130More, A., Devenish, C., Carrillo-Tavara, K., Piana, R., Lopez-Malaga, C., Vega-Guarderas, Z., Nuñez-Cortez, E., 2022: Distribution and conservation status of the mountain tapir (Tapirus pinchaque) in Peru, Journal for Nature Conservation, 66, 126130, https://doi.org/10.1016/j.jnc.2022.126130
Intérprete
Flores Rojas José Luis
Fecha de interpretación
25/04/2026
Resultados y conclusiones
El estudio actualiza la distribución y el estado de conservación del tapir andino en Perú y estima un rango actual de 182,918 ha, dividido en dos núcleos al norte y sur del río Huancabamba. El modelo de distribución mostró buen desempeño predictivo (AUC de prueba = 0.89), con mayor contribución de la amplitud térmica diurna media (45.1%), la productividad primaria bruta acumulada (16.4%) y la estacionalidad de la precipitación (10.0%). Se documentó un rango altitudinal de 1800 a 4000 m s.n.m. y una extensión del rango conocida hacia el sur en casi 100 km respecto al mapa IUCN. Aproximadamente 59% del rango está dentro de áreas protegidas, pero persisten vacíos de protección, especialmente en el sector sur. Entre 2001 y 2020 se perdieron 28,000 ha de cobertura arbórea dentro de su extensión de ocurrencia y 27% del rango actual se superpone con concesiones mineras. Los autores concluyen que la fragmentación del hábitat, el cambio de uso del suelo, la minería y la expansión vial comprometen la viabilidad poblacional, estimada en alrededor de 320 individuos, y recomiendan fortalecer corredores, monitoreo y protección de bosques montanos y páramos.
Metodología y datos
La investigación compiló 251 registros de ocurrencia de Tapirus pinchaque en Ecuador y Perú procedentes de avistamientos, cámaras trampa, literatura y bases de datos en línea; tras depuración espacial quedaron 181 registros para el modelamiento, 110 en Perú y 73 en Ecuador. En Perú se instalaron 162 estaciones de cámaras trampa entre 2016 y 2018, con un esfuerzo total de 10,374 cámara/días en Tabaconas Namballe y en los páramos de Gramalote y Tucto. La distribución potencial se modeló con MaxEnt/maxnet en R, usando variables bioclimáticas, topográficas y de teledetección, incluyendo EVI, LAI y GPP resumidos para 2003–2014, además de temperatura media anual, amplitud térmica diurna, estacionalidad térmica, precipitación anual y estacionalidad de la precipitación. El ajuste utilizó validación cruzada tipo checkerboard de 3 × 3 km para reducir autocorrelación espacial y un umbral de omisión de 10% para binarizar el modelo. Posteriormente, el mapa se refinó eliminando coberturas antrópicas y parches aislados, y se superpuso con información de pérdida de bosque, áreas protegidas, comunidades campesinas y concesiones mineras.
Limitaciones de la investigación
El análisis depende de datos de presencia y no de abundancia, por lo que la estimación poblacional es una extrapolación indirecta basada en densidades publicadas para Colombia y Ecuador. Existe sesgo espacial de muestreo porque 62% de los registros peruanos provienen de Tabaconas Namballe, y la validación del modelo se sustenta en ocurrencias históricas y recientes combinadas. La pérdida de hábitat se cuantificó principalmente como pérdida de cobertura arbórea, por lo que no captura completamente la degradación de páramos por fuego y sobrepastoreo. Además, la superposición con concesiones mineras no implica explotación activa ni cuantifica impactos directos futuros.
Recomendaciones
Confirmar en campo la presencia de la especie en áreas predichas con vacíos de información; estandarizar el monitoreo poblacional en todas las áreas protegidas; fortalecer la gestión de áreas subnacionales y crear nuevas figuras de conservación en el sector sur; promover un corredor binacional Perú-Ecuador para mantener conectividad; limitar cambios de uso del suelo asociados a minería, agricultura y carreteras; reforzar iniciativas comunales para prevenir incendios y caza; y usar al tapir andino como especie bandera en esquemas de conservación hídrica de ecosistemas montanos.
Adaptación: Bosques
Mitigación: Uso de suelo, cambio de uso de suelo y silvicultura
Escala: Nacional
Ámbito geográfico: Perú, Piura, Cajamarca, Lambayeque, Ayabaca, Huancabamba, San Ignacio, Jaén, Ferreñafe, Cutervo, Chota, Tabaconas Namballe, Pagaibamba, río Huancabamba, Yanta
Palabras clave: Tapirus pinchaque, modelamiento de distribución de especies, MaxEnt, bosques montanos, páramo
Cita de la interpretación
Flores Rojas, José Luis, 2026: Interpretación de More et al. (2022, doi:10.1016/j.jnc.2022.126130), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/a1a0ee8b-7628-428b-9b81-817c88c8e103