Interpretación de:
Circulation Patterns and Associated Rainfall Over South Tropical South America: GCMs Evaluation During the Dry‐To‐Wet Transition Season
https://doi.org/10.1029/2022JD036468Olmo, M., Espinoza, J., Bettolli, M., Sierra, J., Junquas, C., Arias, P., Moron, V., Balmaceda‐Huarte, R., 2022: Circulation Patterns and Associated Rainfall Over South Tropical South America: GCMs Evaluation During the Dry‐To‐Wet Transition Season, JGR Atmospheres, https://doi.org/10.1029/2022jd036468
Intérprete
Agudelo Rendón Jhoana
Fecha de interpretación
28/04/2023
Resultados y conclusiones
Los Modelos de Circulación General (GCM) pertenecientes al CMIP6 que mejor representan los patrones de circulación atmosférica en la región sur de Suramérica Tropical son: CESM2, CMCC-CM2-HR4 y MPI-ESM1-2-HR. Estos modelos sugieren una buena representación de los mecanismos físicos que controlan la variabilidad de la precipitación en la región.
Metodología y datos
Se estimaron los primeros 9 patrones de circulación atmosférica (CPs) que determinan los estados preferidos del sistema climático regional en el Sur de Suramérica Tropical. Estos CPs se evaluaron para un conjunto de 16 modelos de circulación general (GCM) pertenecientes al CMIP6 durante el periodo 1979-2014. Las variable sutilizadas para calcular los CPs fueron precipitación y ambas componentes del viento. Los resultados obtenidos para cada modelo fueron contrastados con información proveniente al reanálisis ERA5 (vientos) y CHIRPS (precipitación).
Limitaciones de la investigación
Del gran número y diversidad de modelos el estudio solo evalua 16 GCM, probablemente debido a asuntos de almacenamiento de datos y procesamiento de la información. También, el criterio de selección de los mejores modelos se basa unicamente en la representacion de los patrones de circulacion utilizando vientos de bajo nivel.
Adaptación: Agua, Bosques
Mitigación: ---
Escala: Regional
Ámbito geográfico: Amazonía, sur de Suramérica Tropical
Palabras clave: Amazonía, Sur de Suramérica tropical, circulación regional, patrones de circulación, CMIP6
Cita de la interpretación
Agudelo Rendón, Jhoana, 2023: Interpretación de Olmo et al. (2022, doi:10.1029/2022jd036468), Observatorio de Conocimiento Científico sobre Cambio Climático del Perú, IGP, https://cienciaclimatica.igp.gob.pe/entities/interpretation/cfc5fd69-d4b4-4950-9f56-e8a09fc87038