Interpretación de:

A regional view of the linkages between hydro‐climatic changes and deforestation in the Southern Amazon

https://doi.org/10.1002/joc.7443

Wongchuig, S., Espinoza, J., Condom, T., Segura, H., Ronchail, J., Arias, P., Junquas, C., Rabatel, A., Lebel, T., 2021: A regional view of the linkages between hydro‐climatic changes and deforestation in the Southern Amazon, Intl Journal of Climatology, 42, 3757-3775, https://doi.org/10.1002/joc.7443

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Intérprete

Eda Daniela

Fecha de interpretación

17/07/2023

Revisor

Espinoza Jhan-Carlo

Resultados y conclusiones

Análisis de la relación entre los cambios de cobertura de suelos con las variables climáticas en 3 regiones: la Amazonía Peruana, la Brasilera y la Boliviana . Se encontró una relación de disminución de la precipitación en zonas con valores de RNF (proporción de áreas no forestadas) mayores a 40-50%, principalmente en Bolivia. En cuanto a la evapotranspiración, para los mismos valores de RNF la potencial aumenta y la real disminuye en la mayoría de la Amazonía sur. Con ayuda del marco de Budyko se observa que las regiones de Perú y Brasil permanecen limitadas por energía mientras la región de Bolivia cambia de ser limitada por energía a ser limitada por agua a través de los años.

Metodología y datos

Se utilizaron datos satelitales de variables hidroclimáticas para el periodo de 1981-2018 y de coberturas de suelos para el periodo de 1992-2018. Se calcula el RNF, la proporción de áreas no forestadas, para antes y después del 1992, que es desde cuando tenemos datos y además se usa la prueba de tendencia de Kendall para las variables hidroclimáticas. Se analiza el marco de Budyko que permite ver la evolución del balance hídrico y energético de la región estudiada.

Limitaciones de la investigación

Solo se utiliza información satelital por lo que no se pueden comparar y hacer una validación con otro tipo de datos.

Adaptación: Bosques, Agua

Mitigación: ---

Escala: Regional

Ámbito geográfico: Amazonía

Palabras clave: Pérdida de bosques, Energía, Variables climáticas