Publicación
Leakage and the reproducibility crisis in machine-learning-based science
Revista
Patterns
Autor (es)
Sayash Kapoor
Arvind Narayanan
Año
2023
DOI
10.1016/j.patter.2023.100804
Cita
Kapoor, S., Narayanan, A., 2023: Leakage and the reproducibility crisis in machine-learning-based science, Patterns, 4, 100804, https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100804
Palabras clave
General Decision SciencesInterpretaciones
Título de la publicación:
Leakage and the reproducibility crisis in machine-learning-based scienceInterpretación:
El aprendizaje automático (machine learning, ML) es una importante herramienta para la predicción, pero la fuga de datos (data leakage) es un problema...Intérprete: Takahashi Guevara Ken
Año de la publicación: 2023
Fecha de la interpretación: 29/12/2023